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· Dados
5. Análise de Dados
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5.1. Introdução à Análise de Dados
Objetivos de Aprendizagem
Roteiro de Assuntos
O que é análise de dados
Definição
Objetivo e importância
Etapas da análise de dados
Propriedades dos dados
Dados estruturados
Dados não estruturados
Dados qualitativos (categóricos)
Dados quantitativos (numéricos)
Ferramentas e bibliotecas essenciais
Mini-exemplo
Pandas
Matplotlib
Seaborn
Relação entre as bibliotecas
Análise Exploratória de Dados (EDA)
Inspeção inicial do dataset
Estatísticas descritivas
Detecção de dados ausentes
Relações entre variáveis
Tipos de relação e quais gráficos usar
- Numérica vs Numérica
- Categórica vs Numérica
- Categórica vs Categórica
Distribuições e outliers
Limpeza e Transformação de Dados
Tratamento de valores nulos
Remoção de duplicatas
Codificação de variáveis categóricas (One Hot Encoding)
Normalização ou padronização de dados
Criação de flags/binários indicativos
Tratamento de outliers
Visualização de dados
Tipos de gráfico principais
Referências